Karriere

Prozess-Spezialist/in mit Know-how im Bereich Cyber Security Worldwide, 60% Remote, 110 und 140k CHF/anno

Wo Du arbeitest

Du arbeitest mindestens 50 bis 60% dort, wo du arbeiten möchtest.

Deine Arbeit findet jedoch teilweise auch im Computerlabor und beim Kunden ab. Du kannst unsere Labore entweder am MPI in München, am Fraunhofer in Stuttgart oder Darmstadt als auch unsere eigenen Labore im Kanton Zürich.

Vergütung

Die Vergütung erfolgt anhand Deiner Qualifikation. Sie wird voraussichtlich zw. 110 und 140k CHF/anno liegen.

Stellenbeschreibung zusammengefasst

Wir suchen dich als Prozess-Spezialist/in mit Know-how im Bereich Cyber Security. Entwickle unseren Produktbereich Intelligente Netze methodisch weiter. Entwickle neue Prozesse zur Anreicherung von Daten zwischen Security-Systemen. Analysiere das Datenpotenzial hinsichtlich der Wissenserweiterung unserer netzbasierten Security-KI. Optimiere zusammen mit unseren Data Scientists die Prozesse über alle Trainingsphasen hinweg, insbesondere auch für die Pre-Trainingsphase. Analysiere zusammen mit unseren Data Scientists die Daten von Angriffsszenarien; definiere Prozesse, um die Übermittlung und das automatisierte Parsen der Daten von Partnern, z. B. Telekommunikationsunternehmen und Cloudbetreiber, zu standardisieren. Erarbeite Prozesse zur automatisierten Verbesserung der Security-KI unserer Open Source-Cloud.

Wer ist HighPots?

Bei HighPots dreht sich alles um Software. HighPots entwickelt zusammen mit knapp 200 natur- und ingenieurwissenschaftlichen Kollegen komplexe Software für unterschiedliche Industrien entlang der kompletten Wertschöpfungsketten. Wir betreiben Software in unserer eigenen Open Source-Cloud für Unternehmenskunden und uns selbst, wir haben eigene Produkte im Bereich Cyber Security und ML auf dem Markt. Außerdem setzen wir Software ein um einmalige Lösungen im Rahmen von F&E-Projekten zu unterstützen.

HighPots orchestriert darüber hinaus für Unternehmen im DACH-Raum einen F&E-Cluster. Dieser setzt sich aus über 50 groß-mittelständischen Unternehmen sowie Instituten und Universitäten zusammen. In diesem Forschungscluster arbeiten mittlerweile mehr als 330 Personen an zumeist Open Source-Lösungen in den Bereichen Cyber Security, Industrie 4.0-IoT-Themen und automatisierter Prozessschwachstellenidentifikation.

Bei HighPots ist Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz ein Werkzeug, das bei der Entwicklung von Software und Hardware genutzt wird. Wir setzen hochspezialisierte KIs ein. Diese sind in Spezialgebieten den aus den Medien bekannten generativen KIs wie z. B. ChatGPT weit überlegen. Werde Teil unseres AI Labs und arbeite gemeinsam mit uns an der nächsten Intelligenz-Explosion unseres neuen Expertensystems.

Aufgabenbereiche – was du bei uns tust

• Prozesse identifizieren und definieren
• Möglichkeiten entwickeln um Daten innerhalb von Prozessen zu produzieren, zu messen und zu validieren; die Nutzung und prozessuale Weiterentwicklung der von HighPots zu diesem Zweck entwickelten ML-Komponenten ist Teil Deines Alltags
• Qualifizierung der Ergebnisse der Prozess-ML-Komponenten und sicherstellen einer reproduzierbaren Qualität
• Mitwirken bei der Weiterentwicklung unseres Expertensystems (Bayes-Netzwerks) durch das Andocken der von dir prozessual weiterentwickelten ML-Komponenten; hierfür verantwortest Du den Wissenstransfer zu den Software-Ingenieuren
• Unterstützung des naturwissenschaftlichen Teams bei der Weiterentwicklung des Empfehlungssystems durch validierte Ergebnisse aus dem Bayes-Netzwerk
• Automatisierte Echtzeit Verbesserung des Empfehlungssystems durch unser Deep Reinforcement Learning-Modell; dafür nutzt du auch Daten externer Partner (z. B. Telekommunikationsunternehmen) als Trainingsdaten, die durch unsere Software-Ingenieure entsprechend aufbereitet werden
  Implementierung unseres Cyber Security-Empfehlungssystems in unsere Kunden-Open Source-Cloud
• Prozessuale Weiterentwicklung der Anbindung an AWS, Google Cloud und Azure
• Nutzung unseres selbst-gehosteten LLaMA-Modells zur Dokumentation und retrospektiven Validierung unseres Empfehlungssystems sowie zur Vorbereitung interner und externer Audits durch das BSI
• Unterstützung unser für die Sicherheitszertifizierung verantwortlichen Teams (ITSEC & CC)

Qualifikationen – was du mitbringst

• Mindestens 10 Jahre Erfahrung als Data Scientist
• Tiefe Kenntnisse in bayesscher Statistik
• Fundierte Kenntnisse im Bereich Expertensysteme und deren Übergang zu Empfehlungs- oder Assistenzsystemen
• Langjährige Erfahrungen im technischen Prozessmanagement
• Kenntnisse in LaTeX
• Erfahrungen in agile Umgebungen auf Organisationsebene (SAFe)
• Kenntnisse über die Funktionsweise von Transformermodellen
• Affinität zu den Themen Cyber Security, Datensicherung und ISMS
• Disziplin und Durchhaltevermögen
• Interdisziplinäres Denken
• Formale Logik
• Schnelle Auffassungsgabe
• Ausgezeichneter Universitätsabschluss in den Fächern Data Science, Mathematik, Physik, Wirtschaftsmathematik, Philosophie Schwerpunkt Logik oder vergleichbaren naturwissenschaftlich orientierten Fächern
• Studium kürzer als in der Regelstudienzeit abgeschlossen
• Nice to have: CMMI und Requirements Engineering-Zertifizierungen

Was du erwarten kannst

• Mentorenprogramm
• Permanente fachliche Weiterbildung und personelle Weiterentwicklung
• Hoch-Technologisches Computer-Labor
• Zugang zu Großrechnern zur Simulation und Durchführung verschiedener Angriffsszenarien
• Volle Team-Identifikation mit der Mission
• Kontakte zu Cyber Security-Forschungsabteilungen bei fast allen namhaften Konzernen in D-A-CH
• Zusammenarbeit mit renommierten Universitäten und Forschern weltweit in den Bereichen Cyber Security und KI-Expertensysteme
• Überdurchschnittliches Gehalt
• 50 – 60% der Arbeitszeit ortsunabhängiges Arbeiten, 20 bis 30% Labor, ca. 10% beim Kunden
• 10% Deiner Arbeitszeit arbeitest du frei an einem Projekt deiner Wahl

Wir haben weder Flipper- noch Tischkicker-Automaten oder Spielkonsolen. Wir bieten einen engen intellektuellen und humanistischen Teamverbund mit bunten zielgerichteten Diskussionen. Wir arbeiten, weil wir arbeiten möchten. Weil wir über uns hinaus wachsen möchten um Themen voranzubringen, die größer sind als jeder Einzelne oder das gesamte Team. Dies tun wir in einer mittelständischen bodenständigen Kultur, aber mit stetem Kontakt und Berührungspunkten zu den progressivsten Konzernen weltweit sowie zu hochkarätigen Forschungseinrichtungen in Europa, den USA, Japan und China.

Nächste Schritte

Solltest du dich angesprochen fühlen sende uns deinen tabellarischen Lebenslauf zu sowie eine Kurzbeschreibung derjenigen Projekte, die bezogen auf die Stellenanzeige Relevanz haben.

Wir schauen uns deine Unterlagen sorgfältig durch und geben dir spätestens innerhalb 1 Woche ein Feedback. Sollte es im Bewerbungsprozess weiter gehen werden wir dich zu einer Videokonferenz einladen um uns gegenseitig besser kennenzulernen – fachlich als auch kulturell. Ein kurzer ca. 30-minütiger Test und ein darauffolgendes Gespräch stehen am Ende des Bewerbungsprozesses. Bei dem Test löst du eine Aufgabe an einem Rechner, die innerhalb desjenigen Themengebiets angesiedelt ist, in dem du selbst deine stärksten Kompetenzen siehst. Dabei wird nicht das Ergebnis im Vordergrund stehen, sondern deine Vorgehensweise. Für den Test kannst du sämtliche Hilfsmittel benutzen, einschließlich KIs deiner Wahl.

Bitte sende uns deine Dokumente als verschlüsseltes PDF-Dokument zu. Sende das Passwort zur Entschlüsselung in einer separaten Mail oder einem anderen, aus deiner Perspektive sicheren Kanal deiner Wahl. Unsere E-Mail-Adresse lautet: social-together@highpots.com. Bitte füge die Referenz-Nr. CSPO3/45 in die Betreffzeile Deiner E-Mail ein.