Clever verbunden. Sauber integriert. Wirklich automatisiert.

Unsere Kollegin Yini Xing aus Forschung & Entwicklung gibt einen Ausblick auf die zukünftige Entwicklung künstlicher Intelligenz, ordnet aktuelle Fortschritte in der Modellentwicklung zeitlich und technologisch ein und stellt das von HighPots entwickelte KI-Tool für den E-Commerce-Sektor vor.

HighPots und BMC demonstrieren ein Kooperationsmodell, in dem mehrere Unternehmen ihr KI-Finetuning gemeinsam organisieren. Statt dass jede Organisation dieselben kostspieligen Trainingsprozesse mehrfach durchführt, werden Basis-Modelle und Trainingsschritte sinnvoll verteilt. Jedes Unternehmen investiert damit nur noch in die wirklich wertschöpfenden, individuellen Prozesse und Daten. Der Vortrag beleuchtet die dazugehörigen KI-Prozesse, Modelle der Kostenaufteilung, moderne Softwarearchitekturen sowie den Aufbau einer intelligenten, verteilten KI-Infrastruktur.

Höheres Gewicht, sofort anliegendes Drehmoment, Reichweite über Rollwiderstand und mit Euro 7 erstmals regulierter Abrieb: E-Fahrzeuge stellen an Reifenmischungen Anforderungen, die sich gegenseitig widersprechen. Der Suchraum ist zu groß für vollständige Prüfstandsarbeit. Unser Machine-Learning-Framework grenzt ihn vor dem Labor ein – es priorisiert Materialien und Mischungszusammensetzungen anhand vorhandener Messdaten. Wie das funktioniert, zeigen wir hier.

Gemeinsam mit Twerd präsentiert HighPots eine intelligente Energiesteuerung direkt am Wechselrichter. Die embedded KI verteilt PV-Strom dynamisch zwischen Eigenverbrauch, Batteriespeichern, E-Mobilität, lokalen Abnehmern und öffentlichem Netz. Dabei berücksichtigt sie prognostizierte Verbrauchsmuster, verfügbare Speicherkapazitäten und individuell definierte Energiereserven. Die von HighPots entwickelte Lösung macht den Wechselrichter zur intelligenten Steuerzentrale für dezentrale Energiesysteme. Auf Basis von Verbrauchs- und Erzeugungsprognosen entscheidet das System laufend, wie verfügbare PV-Energie optimal eingesetzt wird. Dabei werden unter anderem die Ladezustände von Gebäude- und – über angebundene Wallboxen – Fahrzeugbatterien berücksichtigt. Für einzelne Teilnehmer können individuelle Energiepuffer und Mindestreserven definiert werden. Überschüssige Energie kann automatisiert an andere Teilnehmer, beispielsweise benachbarte Haushalte oder Gebäude, verteilt, erfasst und abgerechnet werden. Gleichzeitig entscheidet das System, welche Energiemenge gespeichert, lokal genutzt oder in das öffentliche Stromnetz eingespeist wird. Damit verbindet die Lösung Embedded AI, Energiemanagement, Speichersteuerung und lokale Energieverteilung in einem System. Embedded AI von HighPots und Leistungselektronik von TWERD Energo-Plus für die intelligente Steuerung dezentraler Energiesysteme.

HighPots präsentiert eine vollständig On-Premises betriebene KI-Lösung, die interdisziplinäre Forschungs- und Entwicklungsteams dabei unterstützt, ihre Forschungsmethodik kontinuierlich zu verbessern. Sie erkennt Schwächen in Methoden, Technologien, Prozessen und Zusammenarbeit, identifiziert bislang ungenutzte Zusammenhänge und entwickelt daraus konkrete Verbesserungsvorschläge. Dazu führt die KI Informationen und Ergebnisse aus unterschiedlichsten Quellen zusammen und betrachtet nicht nur einzelne Forschungsergebnisse, sondern den gesamten Forschungsprozess und dessen Entwicklung über die Zeit. Ich halte diese Formulierung für deutlich treffender, weil das eigentliche Produktversprechen jetzt vorne steht: Nicht Informationen zusammenführen, sondern Forschung systematisch besser machen.