Mitarbeiter übertragen Daten manuell zwischen zwei Systemen.
Nicht die Daten sind das Problem.
Sondern der manuelle Schritt zwischen zwei Systemen.
AnyAgent automatisiert Übergänge zwischen Systemen – dort, wo APIs fehlen oder klassische Automatisierung an Ausnahmefällen scheitert.
Wir prüfen, ob AnyAgent zu Ihrem Prozess passt.
Das Problem: Systembrüche zwischen Systemen
Systembrüche entstehen dort, wo zwei Systeme zusammenarbeiten müssen, aber kein durchgängiger Übergang zwischen ihnen besteht. Der Prozess läuft – bis zu einer Stelle, an der ein Mensch übernehmen muss: prüfen, zuordnen, freigeben, entscheiden.
Diese Stelle ist meist keine Datenfrage. Sie ist eine Entscheidungsfrage. Und sie ist der Grund, warum
Prozesse auch in modernen IT-Landschaften manuell bleiben.
Das Muster
Prozesse brechen selten innerhalb eines Systems. Sie brechen am Übergang – dort, wo geprüft, zugeordnet oder freigegeben werden muss, bevor der Prozess im nächsten System weiterläuft.
Woran Sie den Prozessbruch erkennen
Sie erkennen den Prozessbruch an folgenden Symptomen:
Warum Standardlösungen hier nicht greifen
Die ersten Vermutungen für solche Prozesse lauten meist: API oder RPA. Beide lösen reale Probleme – aber nicht die manuellen Prüf- und Entscheidungsschritte am Übergang zwischen Systemen.
Wo APIs aufhören
APIs können
APIs können nicht
Warum klassisches RPA bei Komplexität bricht
RPA automatisiert wiederholbare Schritte, indem es Bedienabläufe aufzeichnet und nachspielt. Das funktioniert, solange die Eingaben gleich bleiben, die Oberflächen sich nicht ändern und der Prozess keinen Entscheidungsschritt enthält. Sobald Varianten, Ausnahmefälle oder Prüfungen ins Spiel kommen, bricht der automatisierte Ablauf – und der Prozess fällt zurück auf manuelle Bearbeitung.
AnyAgent: Hybrider Agent für Systembrüche
Genau hier setzt AnyAgent an.
AnyAgent ist ein hybrider Agent für Systembrüche. Er automatisiert die Stellen, an denen Prozesse heute manuell zwischen Systemen gehalten werden – auch dort, wo keine API existiert oder klassische Automatisierung nicht ausreicht.
AnyAgent nutzt APIs, wo Systeme sie bereitstellen. AnyAgent bedient Oberflächen, wo APIs fehlen oder nicht ausreichen. Entscheidungslogik wird mit Ihnen definiert – freigabepflichtig oder automatisiert, je nach Risiko.
Entscheidungslogik und Freigaben bleiben nachvollziehbar und kontrollierbar.
Drei typische Einsatzfälle
Wo das in der Praxis greift, zeigen drei typische Einsatzfälle:
Rechnungen aus Lieferantenportalen verarbeiten
Wiederkehrende Rechnungen liegen in Portalen verschiedener Anbieter – Telekommunikation, Cloud-Dienste, Versorger. Sie müssen heruntergeladen, geprüft und ins Buchhaltungssystem übertragen werden. AnyAgent meldet sich am Portal an, lädt die Rechnung herunter, vergleicht sie mit dem Vormonat und bereitet die Buchung im Fibu-System vor.
Angebote aus Kundenanfragen erstellen
Anfragen kommen über Tickets, Mails oder Formulare und enthalten alles, was für ein Angebot nötig ist – verteilt über mehrere Felder und Systeme. AnyAgent legt Organisation und Kontakt im CRM an, erstellt das Angebot auf Basis der Anfrage und legt es zur Kontrolle vor. Versendet wird erst nach Freigabe.
Rabatt-Vorschläge auf Basis von Verkaufs- und Marktdaten
Ein Artikel wird im Shop häufig angesehen, aber selten gekauft. Ob eine Rabattaktion wirtschaftlich tragbar ist, hängt von Daten aus mehreren Systemen ab – Webtracking, Wettbewerbspreise, Marketingkosten und Einkaufspreise aus der Warenwirtschaft. AnyAgent führt diese Informationen zusammen, schlägt Rabatthöhe und Aktionszeitraum mit Begründung vor und prüft vor der Freigabe zusätzlich, ob laufende Rabatte aggregiert die monatliche Fixkostenlast gefährden. Gesetzt wird der Aktionspreis erst nach Freigabe.
Dasselbe Muster aus Übergang, Prüfschritt und Freigabe findet sich in vielen weiteren Bereichen – Reisekostenmanagement-Systemen wie SAP Concur, Vertragsverlängerungen, Personalprozessen oder Logistikfreigaben. Überall dort, wo Daten aus einem System geprüft werden müssen, bevor ein zweites
System sie weiterverarbeitet.
Der Weg von Ihrem Prozess in den produktiven Einsatz verläuft in vier Schritten:
1
Phase 1 – Analyse
Wir nehmen den Prozess auf, identifizieren den Systembruch und prüfen die technische Machbarkeit. Ergebnis ist eine belastbare Einschätzung, ob der Prozess sinnvoll automatisierbar ist – und an welchen Stellen Grenzen oder Freigaben notwendig bleiben.
2
Phase 2 – Anlernen
Datenquellen werden angebunden, Entscheidungslogik wird gemeinsam mit Ihnen definiert. Welche Schritte AnyAgent direkt ausführt und welche zur Freigabe vorgelegt werden, legen Sie pro Prozessschritt fest – abhängig vom Risiko der jeweiligen Entscheidung.
3
Phase 3 – Einführung
AnyAgent läuft zunächst im begrenzten Umfang. Ergebnisse werden geprüft, Schwellen kalibriert, Sonderfälle ergänzt. Prozesse starten typischerweise mit engeren Freigabe-Regeln; mit wachsender Stabilität können einzelne Schritte schrittweise in die direkte Ausführung überführt werden. Die Einführungsphase endet, sobald die Logik trägt und der Prozess stabil läuft.
4
Phase 4 – Betrieb
AnyAgent geht in den regulären Einsatz. Logging und Monitoring laufen mit. Entscheidungslogik, Schwellenwerte und Freigabe-Stufen bleiben auch im laufenden Betrieb anpassbar – ohne den Prozess neu aufzubauen.
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Wir klären in 30 Minuten, ob AnyAgent zu Ihrem Prozess passt.
Architektur und Sicherheit
Verortung im Markt
AnyAgent positioniert sich zwischen klassischen Integrationsmethoden und autonomen KI-Systemen. Die folgende Übersicht ordnet AnyAgent im Vergleich zu etablierten Ansätzen ein:
| Merkmal | API-Integration | Klassisches RPA | AnyAgent | Agentic AI |
|---|---|---|---|---|
| Voraussetzung | Schnittstelle muss existieren | Stabile Oberflächen, wiederholbare Abläufe | Kombiniert APIs, Oberflächen und Dokumente — nicht auf APIs beschränkt | Hochwertige Trainingsdaten, definierte Werkzeuge |
| Umgang mit Varianten und Ausnahmen | Nur strukturierte, bekannte Formate | Bricht bei Oberflächen-Änderungen und Abweichungen | Erkennt veränderte Oberflächen nach Anbieter-Updates und passt die Bedienung an. Workflow-Optimierung kundenseitig aktivierbar — jeder Schritt wird mit Screenshot und Beschreibung dokumentiert. Entscheidungslogik bleibt nachvollziehbar. | Flexibel, aber nicht-deterministisch — Verhalten kann zwischen Durchläufen variieren |
| Reichweite und Kombination | Nur über API erreichbare Systeme | Nur Oberflächen, ein System nach dem anderen | API und Oberfläche bidirektional kombinierbar, mehrere Systeme parallel, koppelbar mit anderen Agenten | Zumeist Browser, selten Desktop (eingeschränkt) |
| Nachvollziehbarkeit | Hoch (deterministisch) | Hoch (Skript) | Hoch — Regeln, Protokolle, dokumentierte Begründungen. Selbstoptimierungen werden mit Screenshot und Ablaufbeschreibung in einem Datenraum festgehalten. | Eingeschränkt (LLM-Entscheidungen schwer rekonstruierbar) |
| Autonomiegrad | Vollautomatisiert | Vollautomatisiert (im Skript) | Von vollautonom bis Bestätigung nach jedem Schritt — kundenseitig konfigurierbar | Meist auf hohe Autonomie ausgelegt |
| Implementierung beim Kunden | Kunden-IT oder externes Integrationsteam erforderlich | Bot-Entwicklung erforderlich (intern oder eingekauft) | HighPots übernimmt Anbindung und Logik-Definition — keine Entwickler-Ressourcen beim Kunden nötig | Prompt-Design und Trainingsdaten häufig durch Kunden-Team |
AnyAgent setzt dort an, wo APIs nicht ausreichen, RPA an Komplexität bricht und autonome KI-Agenten zu wenig Kontrolle bieten. Die Kombination aus regelbasiertem Kern, freier Wahl der Bedienungsart (API oder Oberfläche) und kundenseitig definiertem Autonomiegrad macht AnyAgent für genau die Prozesse geeignet, in denen Datenfluss, Entscheidung und Freigabe heute manuell zwischen Systemen vermittelt werden müssen.
Deployment im eigenen Rechenzentrum oder in Ihrer Cloud
AnyAgent läuft wahlweise in Ihrer eigenen Infrastruktur, in einer von Ihnen kontrollierten Cloud-Umgebung oder bei HighPots gehostet. Welche Variante geeignet ist, hängt von Ihren Anforderungen an Datenhoheit, Compliance und Betrieb ab. Datenflüsse zwischen Systemen finden ausschließlich innerhalb der gewählten Umgebung statt.
Nachvollziehbare Protokollierung
Jede Aktion – Datenabruf, Entscheidung, Freigabe-Anforderung, Ausführung – wird protokolliert. Die Protokolle sind lesbar und ohne Spezialwerkzeuge auswertbar. Sie können jederzeit nachvollziehen, auf welcher Grundlage AnyAgent welche Entscheidung getroffen hat.
Steuerbarkeit im laufenden Betrieb
Regeln, Schwellenwerte und Freigabe-Stufen bleiben jederzeit anpassbar. Änderungen werden versioniert dokumentiert. Bei Bedarf können einzelne Prozessschritte temporär deaktiviert oder auf strengere Freigabe-Regeln umgestellt werden, ohne den Gesamtprozess neu aufzubauen.
Anschlussfähigkeit an europäische Regulatorik
AnyAgent ist auf Nachvollziehbarkeit, dokumentierte Entscheidungslogik und menschliche Aufsicht ausgelegt – strukturelle Prinzipien, die der EU AI Act für KI-Systeme einfordert. AnyAgent läuft auf Computern innerhalb Ihrer IT-Infrastruktur und unterliegt damit den bestehenden Gruppenrichtlinien, Benutzerberechtigungen und Sicherheits-Kontrollen Ihres Unternehmens. Das Deployment kann vollständig innerhalb europäischer Infrastruktur und Jurisdiktion geführt werden; eine Auslagerung in nicht-europäische Cloud-Infrastrukturen ist nicht erforderlich. Welche regulatorischen Anforderungen für Ihren konkreten Einsatzfall gelten, hängt von der Risikoklassifikation des Prozesses ab – diese Einschätzung ist Teil der Analyse-Phase.
AnyAgent im HighPots-Kontext
AnyAgent ergänzt die bestehende Produktarchitektur von HighPots. HighPots integriert seit Jahren Systeme wie SAP Concur, ERP-, Buchhaltungs- und Commerce-Plattformen in Prozessen, die über System-, Daten- und Organisationsgrenzen hinweg laufen. AnyAgent folgt derselben Architektur-Logik wie PartnerConnect, die HighPots-Middleware für das Corporate-Travel-Ökosystem: API-Integration, Oberflächensteuerung und regelbasierte Entscheidungslogik greifen dort ineinander, wo Prozesse heute manuell zwischen Systemen gehalten werden.
Im eCommerce-Umfeld hat HighPots seinen Schwerpunkt bei WooCommerce und integriert Shop-Systeme mit POS, Warenwirtschaft und Buchhaltung. AnyAgent ist nicht an ein bestimmtes Shop-System gebunden und ergänzt diese Integrationen um die Schritte, die heute manuell zwischen den beteiligten Systemen entschieden werden müssen.
Häufige Fragen
Wo das in der Praxis greift, zeigen drei typische Einsatzfälle:
Ist AnyAgent ein KI-Agent?
AnyAgent kann autonom arbeiten – muss es aber nicht. Sie entscheiden pro Prozessschritt, welche Aktionen AnyAgent direkt ausführt und welche zur Freigabe vorgelegt werden. Im Unterschied zu autonomen KI-Agenten ist die Entscheidungslogik regelbasiert und nachvollziehbar; KI-Komponenten kommen nur dort zum Einsatz, wo strukturierte Regeln nicht ausreichen – etwa bei der Interpretation unstrukturierter Dokumente.
Wofür ist AnyAgent geeignet – und wofür nicht?
AnyAgent ist für Prozesse geeignet, die heute manuell zwischen Systemen gehalten werden – mit klar definierbaren Entscheidungsregeln und reproduzierbaren Zielzuständen. Nicht geeignet ist AnyAgent für kreative Aufgaben, für Prozesse ohne definierbare Logik oder für Bereiche, in denen menschliches Urteilsvermögen nicht durch Regeln abbildbar ist. Welche Prozesse sich konkret eignen, prüfen wir gemeinsam in der Analyse-Phase.
Braucht AnyAgent Trainingsdaten oder muss er erst angelernt werden?
AnyAgent muss nicht monatelang mit Unternehmensdaten trainiert werden. Das Anlernen besteht darin, die Entscheidungslogik gemeinsam mit Ihnen zu definieren – welche Daten aus welchen Systemen geholt werden, welche Regeln gelten und welche Schritte zur Freigabe vorgelegt werden. Diese Logik ist regelbasiert und ab Tag eins dokumentiert.
Wo werden die Daten verarbeitet?
AnyAgent läuft innerhalb Ihrer IT-Infrastruktur – wahlweise im eigenen Rechenzentrum, in einer von Ihnen kontrollierten Umgebung oder bei HighPots gehostet. In allen Varianten kann das Deployment vollständig innerhalb europäischer Infrastruktur und Jurisdiktion geführt werden. Eine Auslagerung in nicht-europäische Cloud-Infrastrukturen ist nicht erforderlich.
Was passiert bei Fehlern oder unerwarteten Fällen?
AnyAgent dokumentiert jede Aktion und jede Entscheidungsgrundlage. Wenn Eingaben außerhalb der definierten Regeln liegen oder ein Schritt fehlschlägt, wird der Vorgang nicht selbständig fortgesetzt, sondern zur Klärung vorgelegt. Welche Fälle automatisch behandelt werden und welche eine Freigabe erfordern, legen Sie in der Anlern-Phase fest.
Wie unterscheidet sich AnyAgent von klassischem RPA?
Klassisches RPA zeichnet Bedienabläufe auf und spielt sie nach – das funktioniert bei stabilen Oberflächen und wiederholbaren Eingaben, bricht aber bei Varianten oder Ausnahmefällen. AnyAgent kombiniert API-Zugriff, Oberflächensteuerung und regelbasierte Entscheidungslogik. Auch unstrukturierte Dokumente können verarbeitet werden. Ausnahmefälle werden nicht ignoriert, sondern definiert behandelt – mit Freigabe-Architektur, wo nötig.
Der nächste Schritt
Prozesse müssen nicht an Systemgrenzen enden.
Wir prüfen, ob AnyAgent zu Ihrem Prozess passt.